Hoe test je complexe systemen als je geen echte data mag gebruiken? In deze opdracht ga je aan de slag met het ontwikkelen van een tool die realistische, veilige en bruikbare synthetische data genereert om mee te testen. Je onderzoekt AI-methodes, bouwt een prototype en denkt na over hoe dit breed toepasbaar kan zijn.

💡Interessegebieden: Data engineering, software engineering, test automation, data generation, AI

Moderne software- en data-oplossingen bestaan vaak uit meerdere systemen die nauw samenwerken, bijvoorbeeld binnen een grootschalige microservices-architectuur of een omvangrijk dataplatform. Om het functioneren van deze systemen te garanderen, moeten ze getest worden met realistische data. Alleen: waar haal je die data vandaan?

Vanwege steeds strengere privacywetgeving mag productiedata hier niet meer voor worden gebruikt. Er moet dus synthetische data beschikbaar komen: een dataset die realistisch oogt en technisch klopt, maar geen enkele link heeft met echte personen of transacties.

Dit brengt diverse technische uitdagingen met zich mee: hoe modelleer je relaties tussen gegevens? Hoe zorg je voor voldoende datavolume en variatie? En hoe automatiseer je dit proces op een herhaalbare en schaalbare manier? Met deze vraagstukken ga jij aan de slag.

De opdracht

Je ontwikkelt een prototype van een (AI-)generator voor synthetische datasets, waarmee geïntegreerde systemen getest kunnen worden met realistische, veilige data. De opdracht bestaat uit drie fasen:

1. Onderzoek en analyse

   Je analyseert een meegeleverd datamodel en onderzoekt (AI-)methodes en tools om synthetische data te genereren. Daarbij let je op datavolume, variatie en toepasbaarheid binnen CI/CD-processen. Je vergelijkt methodes en selecteert de meest geschikte aanpak.

2. Realisatie van een prototype

   Je bouwt een werkend (AI-)prototype dat automatisch synthetische data genereert op basis van het gekozen model. Deze data moet geschikt zijn voor integratie- en regressietests in omgevingen met meerdere systemen.

3. Advies en toepasbaarheid

   Tot slot beschrijf je hoe jouw (AI-)oplossing verder doorontwikkeld en ingezet kan worden binnen projecten, inclusief concrete aanbevelingen.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.