Social companions spelen een steeds grotere rol in de zorg, maar missen vaak het vermogen om echt in te spelen op emoties. In deze opdracht onderzoek je hoe AI-technieken voor tekst- en spraakanalyse kunnen helpen om emoties te herkennen en daarop te reageren. Je ontwikkelt een prototype dat laat zien hoe technologie menselijker kan aanvoelen in digitale interacties.

💡Interessegebieden: AI, ethiek, software development, spraakherkenning

Deze opdracht is tot stand gekomen uit een samenwerken tussen het ValleiLab van de Christelijke Hogeschool Ede (CHE) en Info Support. Het ValleiLab is een fysieke ontmoetingsplek waar studenten, zorgprofessionals en technologie samenkomen om het goede gesprek te voeren over digitalisering in de zorg. In dit lab is ruimte om nieuwe digitale oplossingen te verkennen, te ontwikkelen en te gebruiken. Vanuit deze context is de vraag ontstaan hoe technologie beter kan inspelen op de emotionele staat van gebruikers, specifiek in zorggerelateerde interacties met social companions.

Waar chatbots voorheen vooral eenvoudige vragen beantwoordden of vaste taken uitvoerden, verschuift de aandacht tegenwoordig naar geavanceerdere systemen: de zogeheten social companions. Toepassingen zoals Replika onderscheiden zich doordat ze zich richten op het opbouwen van een persoonlijke band met gebruikers, in plaats van enkel informatief of transactioneel te zijn.

Om die band geloofwaardig en waardevol te maken, moeten deze systemen inspelen op de emotionele staat van de gebruiker. Dat vraagt om technologieën zoals spraak- en tekstanalyse voor emotieherkenning. Hoewel deze technieken volop in ontwikkeling zijn, worden ze in de praktijk zelden gecombineerd tot één werkende oplossing.

Dit roept belangrijke vragen op: wat verstaan we precies onder ‘emotie’ in deze context? Welke methoden zijn het meest geschikt om emoties in tekst en spraak te herkennen? En vooral: hoe gebruik je die informatie om de interactie met een gebruiker betekenisvoller en persoonlijker te maken?

De opdracht

Onderzoek hoe je emotie kunt herkennen in tekst en/of spraak en hoe je deze informatie inzet binnen een social companion. Breng in kaart welke definities en modellen van emotie relevant zijn, welke AI-technieken beschikbaar zijn voor emotieherkenning en hoe je de uitkomsten daarvan gebruikt om een gesprek aan te passen. Ontwerp en realiseer vervolgens een prototype van een social companion die zich aanpast aan de emotionele staat van de gebruiker. Hiermee toon je aan hoe emotieherkenning waarde kan toevoegen aan mens-machine-interactie.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.