Zorg draait om goed luisteren, maar ook om weten hoe je het gesprek voert. In deze opdracht onderzoek jij hoe AI zorgprofessionals kan helpen om beter te communiceren met hun cliënten. Door gespreksanalyse slim toe te passen, ontwikkel je een systeem dat real-time feedback geeft op motiverende gespreksvoering. Subtiel, ondersteunend en zonder het gesprek te onderbreken.

💡Interessegebieden: AI, gesprekstechnieken, software development, zorg

Deze opdracht komt voort uit een samenwerking tussen het ValleiLab van de Christelijke Hogeschool Ede (CHE) en Info Support. Het ValleiLab is een plek waar studenten, zorgprofessionals en technologie samenkomen om te onderzoeken hoe digitalisering kan bijdragen aan betere zorg. Binnen deze samenwerking is de vraag ontstaan hoe AI zorgprofessionals tijdens gesprekken kan ondersteunen met gerichte, bruikbare feedback.

In de Verpleeg- en Verzorgingshuizen en Thuiszorg (VVT) wordt AI nu vooral ingezet voor spraakgestuurd rapporteren en het samenvatten van verslagen. Dat verhoogt de snelheid van administratieve taken, maar draagt nog weinig bij aan de kwaliteit van de communicatie met de cliënt. Juist dat is een belangrijk aspect van het werk, waarin zorgprofessionals tijdens hun opleiding uitgebreid getraind worden. Denk hierbij bijvoorbeeld aan motiverende gespreksvoering.

In de praktijk blijkt het lastig om zulke gesprekstechnieken blijvend goed toe te passen. Dat roept de vraag op: kan AI helpen door tijdens het gesprek feedback te geven op het gebruik van motiverende gespreksvoering? Er bestaan al Engelstalige modellen die gesprekken op dit vlak analyseren, maar een Nederlandse, realtime variant is er nog niet. Er zijn momenteel geen oplossingen die feedback kunnen geven zonder het gesprek zelf te verstoren.

De opdracht

Onderzoek hoe AI ingezet kan worden om realtime feedback te geven op gesprekken tussen zorgprofessional en cliënt, met de nadruk op motiverende gespreksvoering. Analyseer bestaande AI-modellen voor gespreksanalyse en bepaal of en hoe deze vertaald kunnen worden naar de Nederlandse zorgcontext.

Ontwerp vervolgens een prototype dat tijdens of direct na een gesprek feedback geeft over het gebruik van gesprekstechnieken. De vorm van die feedback (voice, tekst of visueel) bepaal je zelf, zolang de cliëntinteractie niet wordt verstoord. Het systeem moet praktisch toepasbaar zijn in een zorgomgeving en gericht op leerzame, ondersteunende feedback.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.