Onderzoek hoe je de integriteit van programmeeropdrachten beter kunt onderbouwen via het ontwikkelproces. Je analyseert code-edits, commits, tests en build-events op afwijkende patronen. Zo help je docenten transparanter en zorgvuldiger kijken naar hoe software tot stand komt.

Binnen moderne leeromgevingen voor softwareontwikkeling ligt de focus vaak op het eindresultaat van programmeeropdrachten. Dit maakt het lastig om te beoordelen of het werk daadwerkelijk door de student zelf is uitgevoerd, zeker met de opkomst van AI-tools en online codebronnen.

Docenten hebben daardoor beperkt inzicht in het ontwikkelproces van studenten, zoals iteraties, fouten, testgedrag en code-evolutie. Dit bemoeilijkt het onderbouwen van de integriteit van het werk en het signaleren van afwijkend gedrag, zoals plotselinge grote codewijzigingen of ongebruikelijke patronen.

Tegelijkertijd vraagt het verzamelen en analyseren van ontwikkeldata om zorgvuldige afwegingen rondom privacy, security en transparantie. Er is behoefte aan een oplossing die enerzijds inzicht geeft in het ontwikkelproces en anderzijds voldoet aan moderne eisen rondom data-integriteit en privacy.

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project 'Operation: Human Intelligence'. In dit project bouw je samen met andere IT-studenten aan het leerplatform van de toekomst: open source, Europees en AI-assisted. Zo help je deelnemers écht verder met een platform dat zich aanpast aan verschillende manieren van leren.

De opdracht

Ontwikkel een aanpak om de integriteit van programmeeropdrachten te onderbouwen op basis van het ontwikkelproces in plaats van alleen het eindresultaat.

Onderzoek welke kenmerken normaal ontwikkelgedrag definiëren, zoals iteratieve codewijzigingen, testgebruik en buildfrequentie. Bepaal welke procesdata nodig is om dit gedrag te kunnen analyseren, bijvoorbeeld code-edits, commitgeschiedenis, testresultaten en build-events.

Analyseer hoe afwijkingen in dit proces herkend kunnen worden, zoals plotselinge grote code-injecties, copy-pastepatronen of inconsistent ontwikkelgedrag. Hierbij kun je ook AI-modellen voor patroonherkenning inzetten.

Werk daarnaast uit welke privacy- en securityaspecten een rol spelen en hoe je deze borgt binnen de oplossing.

Realiseer op basis van je onderzoek een proof of concept waarin:

• het ontwikkelproces van programmeeropdrachten wordt gelogd

• data wordt geanalyseerd op afwijkingen

• resultaten inzichtelijk worden gemaakt in een dashboard voor docenten.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse IT Academy waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.