Duik in de wereld van data-integratie en automatisering met ‘De EnergieGraaf’. Onderzoek hoe complexe berekeningen voor elektriciteitsverbruik efficiënter kunnen via software en ontwikkel een proof of concept dat tijdsintensief handwerk vervangt door geavanceerde technologieën zoals grafendatabases en AI.

💡Interessegebieden: Energie, Graaf technologie, IOT, Sensor data, Architectuur

Meetdata is er in vele vormen en maten en moet in de meeste gevallen nog getransformeerd, geaggregeerd of samengevoegd worden om nuttig te zijn in rapportages of marktcommunicatie. Het gaat hierbij om logische berekeningen. Een simpel voorbeeld is dat het gemeten elektriciteitsverbruik in 5-minuten interval naar 15 minuten geaggregeerd kan worden door logischerwijs 3 5-minuten intervallen te sommeren.

Een tweede dimensie aan meetdata berekeningen is dat er meerdere meetpunten (meters) achter een aansluiting kunnen zitten maar dat vaak de totalen op aansluiting niveau relevant zijn. De meetdata van de meetpunten achter de aansluiting wordt daardoor gesommeerd of afgetrokken om totalen op aansluiting niveau te berekenen.

Berekeningen als dit worden handmatig geconfigureerd en dat is tijdsintensief en foutgevoelig werk. Aangezien het om logische berekeningen gaat moet het mogelijk zijn om de gebruikersfactor hieruit te kunnen vervangen door een software oplossing c.q. De EnergieGraaf. De EnergieGraaf zou een berekening moeten kunnen bedenken op basis van de eigenschappen van beschikbare meetdata om zo antwoord te kunnen geven op een query naar meetdata die niet direct bestaat.

Als een soort meetdata routeplanner kan de EnergieGraaf dus een route plannen door beschikbare meetdata om te komen tot de de meetdata die je wilt zien. De gebruiker zou alleen nog maar op hoeven te geven dat hij/zij het elektriciteitsverbruik in 15 minuten wilt zien voor een bepaald meetpunt; de EnergieGraaf bedenkt en voert de berekening uit.

De opdracht

Ga aan de slag met het bewijzen van de haalbaarheid van De EnergieGraaf door een onderzoek te doen en een proof of concept te bouwen. Je werkt met de laatste technieken op diverse gebieden zoals graaf databases en AI in een maatschappelijk relevant domein.

Het afstudeerproject SEMS

Deze opdracht valt binnen het afstudeerproject SEMS. We willen met afstudeeropdrachten een Sustainable Energy Management System bouwen waarmee we de distributie en load-balancing van groene energie regelen. De hoeveelheid opgewekte groene energie van bijvoorbeeld zonnepanelen en windmolens verandert continu. Als het mogelijk is deze energie goed te distribueren moet je op elk moment van de dag in de vraag kunnen voorzien. In het ultieme plan willen we dat het systeem regelt dat je op elk moment (maand, week, dag, uur) onafhankelijk kan functioneren van het landelijke stroomnet. Het hele project is tot nu toe opgeknipt in verschillende afstudeeropdrachten en dit is er één van.

Klik hier om meer te lezen over het hele project.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.