Afstudeeropdracht in Data & AI: Automatische bepaling van laadpalen en zonnepanelen voor nieuwe wijken
Uitdagende HBO afstudeeropdracht met €1000 bruto vergoeding of €500 + leaseauto of €600 + woonruimte, professionele begeleiding, trainingen, kennisavonden, sparren met collega’s en 2 vakantiedagen p/m
We reageren meestal binnen drie dagen
Hoeveel laadpalen en zonnepanelen heeft een nieuwe woonwijk nodig? In deze opdracht ontwikkel je een systeem dat automatisch de optimale energie-infrastructuur berekent op basis van factoren zoals het aantal woningen, energieverbruik en elektrische voertuigen. Zo help je bij het efficiënt inrichten van duurzame wijken.
💡Interessegebieden: Duurzaamheid, energie, efficiëntie, algoritmes, energietransitie
Bij de aanleg van nieuwe woonwijken is het cruciaal om direct een optimale energie-infrastructuur te realiseren. Dit omvat het nauwkeurig bepalen van het benodigde aantal laadpalen en zonnepanelen, rekening houdend met factoren zoals het aantal huishoudens en elektrische voertuigen. Momenteel ontbreekt een geautomatiseerd systeem dat deze parameters dynamisch analyseert en een optimale verdeling van energievoorzieningen bepaalt.
Hoe kan een systeem worden ontwikkeld dat automatisch berekent hoeveel laadpalen en zonnepanelen nodig zijn voor een nieuwe wijk, met locatie-optimalisatie als bijkomende factor?
De opdracht
Jij gaat aan de slag met het ontwerpen en ontwikkelen van een systeem dat automatisch bepaalt hoeveel laadpalen en zonnepanelen er in een nieuwe wijk nodig zijn. Dit systeem moet rekening houden met factoren zoals het aantal woningen, verwachte energieconsumptie en het aandeel elektrische voertuigen. Locatie-optimalisatie speelt hierbij een secundaire rol.
Een belangrijk aspect van deze opdracht is het uitvoeren van een grondig onderzoek naar bestaande methoden en technieken voor automatische energiebehoefteanalyse. Je onderzoekt welke databronnen en modellen het meest geschikt zijn voor nauwkeurige voorspellingen en vergelijkt verschillende benaderingen voor het berekenen van de behoefte aan laadpalen en zonnepanelen. Daarnaast analyseer je welke externe factoren (zoals seizoensgebonden variaties of het aantal inwoners per huishouden) invloed kunnen hebben op het energiegebruik en hoe het systeem hiermee omgaat. Dit onderzoek vormt de basis voor de ontwikkeling van het algoritme en het uiteindelijke systeem.
Om te valideren of het systeem correct werkt, ontwikkel je een Proof of Concept (PoC) en test je deze op basis van realistische datasets. Je vergelijkt de uitkomsten van het systeem met bestaande (jonge) wijken en analyseert of het systeem leidt tot efficiëntere energie-infrastructuren.
Deliverables:
- Een format voor kaarten waarop het systeem werkt (bijvoorbeeld een JSON-bestand of een GIS-compatibel format).
- Een onderzoeksrapport over bestaande methoden en databronnen voor automatische energiebehoefteanalyse.
- Een algoritme voor het automatische berekeningssysteem.
- Een Proof of Concept (PoC) van het automatische berekeningssysteem.
- Een evaluatierapport waarin de effectiviteit van de PoC wordt onderzocht.
- Een evaluatierapport waarin de tool wordt toegepast op bestaande (jonge) wijken en vergeleken wordt met de werkelijke plaatsing en hoeveelheden van zonnepanelen en laadpalen. Is de tool efficiënter?
Over Info Support
Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.
De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.
Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.
Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.
- Afdeling
- Student Bachelor
- Rol
- Data & AI
- Locaties
- Info Support Nederland
- Status werken op afstand
- Hybride
Waarom afstuderen bij Info Support?
-
🧑🏫 Betrokken begeleiding
» Persoonlijke mentoren
» Wekelijks sparren met experts
» Trainingen en kennisavonden -
💰 Kies je vergoeding p/m
€ 1000,00 euro vergoeding
€ 500,00 euro + een leaseauto
€ 600,00 euro + woonruimte -
⚖️ Flexibiliteit & balans
» Hybride werken
» Flexibele werktijden
» Enkel focus op je afstuderen
Een kijkje achter de schermen
CodeDocent
In deze aflevering van CodeDocent legt Nico Jansen, docent bij het Info...
Josse @ Info Support
Josse vertelt over zijn ervaring als starter bij Info Support
Klantcasus voorbeeld
KPN is door Info Support op speelse wijze begeleid richting DevOps.
Groeien in een omgeving vol vakkennis en plezier
-
🌞 Warme bedrijfscultuur
» Informele en open cultuur
» Je maakt meteen deel uit van het team
» Wekelijkse kennissessies
» Community-events
» Een geweldig nieuwjaarsfeest! -
❤️ Passie & Vakmanschap
» Collega’s met échte passie voor het vak
» Leer van collega’s die graag hun kennis delen
» Samenwerken met experts die jou scherp houden -
🌱 Doorgroeikansen
» Afstuderen vormt het startpunt van je carrière
» Kans om na je afstuderen direct door te stromen
» Heldere ontwikkelpaden en groeimogelijkheden
Jouw weg naar Info Support
-
🖥️ Digitale kennismaking
In een digitale kennismaking vertel jij wie je bent en waar je naar op zoek bent. Wij vertellen meer over wie wij zijn en wat we jou kunnen bieden. Zo ontdekken we samen of er een klik is.
-
🔍 Technisch assessment
Via twee online assessments krijgen we een goed beeld van wie jij bent en wat je kunt. Je persoonlijkheid en drijfveren komen aan bod, net als je vakinhoudelijke kennis.
-
🏢 Eindgesprek bij ons op kantoor
Op basis van de assessments krijgen we inzicht in jouw profiel. We gaan in op jouw persoonlijkheid, sparren met een vakcollega en nemen de tijd om de persoon achter de resultaten echt te leren kennen.
-
✍️ Persoonlijke afronding
Na het gesprek stemmen we de laatste zaken verder af en leggen we de basis voor een goede samenwerking. Daarna volgt een persoonlijk tekenmoment bij onze directeur.
Afstudeeropdracht in Data & AI: Automatische bepaling van laadpalen en zonnepanelen voor nieuwe wijken
Uitdagende HBO afstudeeropdracht met €1000 bruto vergoeding of €500 + leaseauto of €600 + woonruimte, professionele begeleiding, trainingen, kennisavonden, sparren met collega’s en 2 vakantiedagen p/m
Het sollicitatieformulier wordt geladen